Quali sono i trend emer­gen­ti nel 2026?

Il mon­do del­la finan­za sta viven­do una delle trasfor­mazioni più pro­fonde degli ulti­mi decen­ni. Tra l’integrazione sem­pre più dif­fusa dell’intelligenza arti­fi­ciale, l’inasprimento delle nor­ma­tive ESG e l’adozione di mod­el­li di lavoro ibri­di, com­pren­dere le ten­den­ze finanziarie diven­ta fon­da­men­tale per preparare la tua azien­da alle sfide dei prossi­mi anni.

In questo arti­co­lo, esplor­ere­mo le prin­ci­pali ten­den­ze che carat­ter­izzer­an­no il set­tore finanziario, ban­car­io e del­la con­tabil­ità nel 2026.

Le tendenze emergenti in finanza, banking e accounting

La tec­nolo­gia non è più un sem­plice sup­por­to: oggi gui­da il modo in cui i team finanziari pen­sano, oper­a­no e gen­er­a­no val­ore. Allo stes­so tem­po, le nor­ma­tive si fan­no più strin­gen­ti, le aspet­ta­tive dei tal­en­ti cam­biano e le fun­zioni finance stan­no evol­ven­do, pas­san­do da un ruo­lo pura­mente oper­a­ti­vo a un approc­cio sem­pre più strate­gi­co.

Con la fine del 2025 alle spalle e lo sguar­do riv­olto al 2026, i pro­fes­sion­isti del­la finan­za devono adat­tar­si con rapid­ità. Per man­tenere un van­tag­gio com­pet­i­ti­vo, è essen­ziale com­bina­re inno­vazione dig­i­tale, giudizio eti­co, pen­siero strate­gi­co e una men­tal­ità ori­en­ta­ta all’apprendimento con­tin­uo. Di segui­to, anal­izzi­amo i trend prin­ci­pali che influen­z­er­an­no il set­tore nei prossi­mi anni e come preparar­si al meglio.

Intelligenza artificiale e automazione: nuovi partner strategici

L’intelligenza arti­fi­ciale si sta affer­man­do come un ele­men­to chi­ave nel­la finan­za. Non più solo uno stru­men­to per ridurre i costi, l’AI sta diven­tan­do cen­trale nel­la definizione di strate­gie di creazione del val­ore.

Accan­to all’AI, la Robot­ic Process Automa­tion (RPA) sta riv­o­luzio­nan­do le attiv­ità ripet­i­tive, come ric­on­cil­i­azioni, elab­o­razione delle fat­ture e ver­i­fi­ca dei dati. Gra­zie all’automazione, i pro­fes­sion­isti pos­sono con­cen­trare le loro energie su anal­isi più com­p­lesse, otte­nen­do risul­tati di qual­ità supe­ri­ore. 

Il trend dell’AI in finan­za non è solo tec­no­logi­co, ma anche eco­nom­i­co. Un report del 2023 ha evi­den­zi­a­to come il set­tore dei servizi finanziari abbia investi­to oltre 26 mil­iar­di di ster­line nell’intelligenza arti­fi­ciale, con oltre la metà del­la spe­sa con­cen­tra­ta nel bank­ing. 

Gran­di realtà come KPMG e Deloitte stan­no guidan­do la tran­sizione dall’uso lim­i­ta­to dell’AI a un’applicazione este­sa in interi eco­sis­te­mi finanziari.

Il vero motore del cam­bi­a­men­to, però, restano le per­sone. Sec­on­do il Rand­stad Work­mon­i­tor, tre pro­fes­sion­isti del­la finan­za su dieci con­sid­er­ereb­bero di las­cia­re il loro lavoro se non fos­sero offer­ti per­cor­si di apprendi­men­to sulle nuove tec­nolo­gie, inclusa l’AI. Questo dato sot­to­lin­ea quan­to sia cru­ciale far evol­vere com­pe­ten­ze e stru­men­ti tec­no­logi­ci in par­al­le­lo.

Rendicontazione ESG: dall’opzione all’obbligo

La ren­di­con­tazione sui fat­tori ambi­en­tali, sociali e di gov­er­nance (ESG) è ormai diven­ta­ta una pras­si con­sol­i­da­ta. Non si trat­ta più di una scelta volon­taria: oggi le nor­ma­tive la impon­gono e la richi­es­ta arri­va da investi­tori, rego­la­tori e cli­en­ti. 

In par­ti­co­lare, la Diret­ti­va euro­pea sul report­ing di sosteni­bil­ità delle imp­rese (CSRD) e gli stan­dard dell’ISSB han­no reso obbli­ga­to­rie le comu­ni­cazioni ESG per migli­a­ia di orga­niz­zazioni.

Anche le aspet­ta­tive degli investi­tori sono in cresci­ta: l’84% dichiara di con­sid­er­are le per­for­mance ESG nelle pro­prie deci­sioni finanziarie, e gli inves­ti­men­ti isti­tuzion­ali ori­en­tati alla sosteni­bil­ità potreb­bero rag­giun­gere i 33,9 tril­ioni di dol­lari entro il 2026. A liv­el­lo azien­dale, sec­on­do McK­in­sey, il 90% delle soci­età dell’S&P 500 e il 70% di quelle del Rus­sell 1000 pub­bli­cano report ESG in maniera rego­lare.

Per i team finanziari, questo cam­bi­a­men­to impli­ca la neces­sità di acquisire famil­iar­ità con nuovi stan­dard di ren­di­con­tazione, col­lab­o­rare più stret­ta­mente con i respon­s­abili del­la sosteni­bil­ità e inte­grare i fat­tori ESG nelle pre­vi­sioni e nei mod­el­li di ris­chio. Par­al­le­la­mente, la cres­cente ril­e­van­za dell’ESG rende indis­pens­abile l’adozione di stru­men­ti e soft­ware capaci di mon­i­torare i dati sul­la sosteni­bil­ità con la stes­sa pre­ci­sione dei dati finanziari tradizion­ali.

Sistemi digitali: la trasformazione delle funzioni finanziarie

Un tem­po, la tec­nolo­gia in ambito finanziario era basa­ta su sis­te­mi iso­lati e sep­a­rati. Oggi, invece, le aziende si affi­dano a piattaforme con­nesse che offrono ai diri­gen­ti una visione com­ple­ta e in tem­po reale dell’intera orga­niz­zazione. Stru­men­ti di con­tabil­ità cloud, anal­isi avan­zate sup­por­t­ate dall’AI e blockchain si inte­gra­no per creare eco­sis­te­mi dig­i­tali più rapi­di, traspar­en­ti e scal­a­bili.

Sec­on­do stu­di con­dot­ti da EY e IMD, questi sis­te­mi inter­con­nes­si aiu­tano le aziende a ridurre gli errori man­u­ali, indi­vid­uare anom­alie pre­co­ce­mente e chi­ud­ere i bilan­ci con mag­giore effi­cien­za. La blockchain, in par­ti­co­lare, mostra un grande poten­ziale nel­la ges­tione del­la sup­ply chain finanziaria e nell’autenticazione delle transazioni, anche se richiede com­pe­ten­ze spe­cial­is­tiche e inves­ti­men­ti sig­ni­fica­tivi.

Per sfruttare appieno questi stru­men­ti, le aziende devono: 

• imple­mentare una gov­er­nance dei dati sol­i­da, 
• garan­tire for­mazione con­tin­ua,
• avere acces­so a soft­ware e stru­men­ti adeguati. 

Appli­ca­ta cor­ret­ta­mente, ques­ta trasfor­mazione dig­i­tale con­sente alle orga­niz­zazioni di pren­dere deci­sioni più rapi­de, infor­mate e strate­giche sul mer­ca­to.

La cybersecurity entra nella strategia finanziaria

Con la cres­cente inter­con­nes­sione dei sis­te­mi finanziari, la cyber­se­cu­ri­ty non è più un tema con­fi­na­to al repar­to IT: sta diven­tan­do un ele­men­to cen­trale del­la strate­gia finanziaria. L’adozione di piattaforme cloud, l’integrazione di API e l’uso dell’intelligenza arti­fi­ciale ampli­ano le oppor­tu­nità, ma incre­men­tano anche i rischi.

Le minac­ce non si lim­i­tano alle perdite eco­nomiche: pos­sono provo­care dan­ni sig­ni­fica­tivi alla rep­utazione azien­dale e portare a sanzioni nor­ma­tive. Sec­on­do il rap­por­to IBM 2024, il set­tore dei servizi finanziari res­ta tra i più col­pi­ti dagli attac­chi infor­mati­ci, con un cos­to medio supe­ri­ore a 4,9 mil­ioni di dol­lari per inci­dente. Questo sce­nario rende indis­pens­abile inte­grare la cyber­se­cu­ri­ty in ogni fase del­la trasfor­mazione dig­i­tale, dall’automazione delle fat­ture fino alla ges­tione del­la tesore­ria.

I team finanziari mod­erni devono lavo­rare a stret­to con­tat­to con l’IT per garan­tire che sis­te­mi, pro­ces­si e piattaforme siano sicuri. Tra le migliori pratiche rien­tra­no: 

• la for­mazione con­tin­ua dei dipen­den­ti, 
• la revi­sione rego­lare dei con­trol­li di acces­so,
• test peri­od­i­ci per indi­vid­uare even­tu­ali vul­ner­a­bil­ità dei sis­te­mi.

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