Ti sei mai cimen­ta­to nel­la ricer­ca di un soft­ware di AI?

Se la tua rispos­ta è pos­i­ti­va, è prob­a­bile che tu abbia trova­to una miri­ade di risul­tati diver­si e per­ciò hai per­so ore per capire quale fos­se il migliore.

Ma come si può indi­vid­uare il soft­ware di AI più adat­to sen­za dis­perdere tem­po, risorse o energie? Nel­la seguente gui­da, sco­prire­mo i 4 migliori soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale per poten­ziare le tue attiv­ità di mar­ket­ing e lavoro.

Software di AI: cosa sono

Che cos’è esat­ta­mente un soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale e quali sono le sue fun­zioni?

A par­tire dal 2023, l’in­tel­li­gen­za arti­fi­ciale è diven­ta­ta sem­pre più pre­dom­i­nante nel­la nos­tra vita quo­tid­i­ana. Dalle app mete­o­ro­logiche ai chat­bot, l’IA sta influen­zan­do numerosi set­tori di mer­ca­to.

Un esem­pio lam­pante di ciò sono i numerosi soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale che con­tin­u­ano a essere introdot­ti set­ti­manal­mente. Essi rap­p­re­sen­tano vere e pro­prie appli­cazioni basate su: 

• machine learn­ing, 
• big data
• deep learn­ing.

Se non hai famil­iar­ità con questo argo­men­to, abbi­amo prece­den­te­mente pub­bli­ca­to una gui­da com­ple­ta sul­l’in­tel­li­gen­za arti­fi­ciale e diver­si arti­coli sui migliori siti ded­i­cati all’AI.

Ogni soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale svolge una speci­fi­ca fun­zione e può influen­zare diver­si aspet­ti del­la nos­tra vita e del mer­ca­to. Dal­l’am­min­is­trazione del per­son­ale, all’au­tom­a­tiz­zazione dei pro­ces­si più noiosi, l’IA può risparmi­ar­ci numerose ore di lavoro.

Quan­do si par­la dei soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale pre­sen­ti sul mer­ca­to, si pos­sono trovare sia aziende con­sol­i­date (come Google) che nuove start­up (che ver­ran­no dis­cusse in questo arti­co­lo).

I software di intelligenza artificiale più rilevanti

Siamo onesti: trovare il soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale gius­to non è affat­to un com­pi­to facile.

A volte ci vuole un’in­tera gior­na­ta solo per leg­gere tutte le carat­ter­is­tiche di un’ap­pli­cazione. Ciò si tra­duce in ulte­ri­ori sprechi di tem­po men­tre cer­chi di dis­cernere quale sia la migliore opzione disponi­bile.

Lo sap­pi­amo per espe­rien­za per­son­ale, poiché abbi­amo attra­ver­sato lo stes­so proces­so: inizial­mente erava­mo com­ple­ta­mente ines­per­ti…

Tut­tavia, con pazien­za e una con­sid­erev­ole quan­tità di tem­po investi­to, siamo rius­ci­ti a indi­vid­uare i 4 migliori soft­ware di AI che con­tin­u­ano ad essere uti­liz­za­ti quo­tid­i­ana­mente in moltissime aziende di spes­sore.

Con­tin­ua a leg­gere per sco­prire il pri­mo del­la lista…

1.Microsoft Azure

Microsoft Azure rap­p­re­sen­ta la pro­pos­ta di Microsoft per col­oro che desider­a­no svilup­pare mod­el­li di machine learn­ing e avere una piattafor­ma per inter­a­gire con il pro­prio assis­tente vir­tuale.

Azure offre la nuo­va fun­zione Copi­lot, che con­sente di sfruttare l’in­tel­li­gen­za arti­fi­ciale per ottimiz­zare una vas­ta gam­ma di stru­men­ti. Tra cui l’anal­isi dei dati, la creazione di grafi­ci e lo svilup­po di appli­cazioni da zero.

Questo servizio non solo può con­tribuire a risparmi­are tem­po, ma gra­zie alla sua ric­ca selezione di stru­men­ti interni, può sem­pli­fi­care e miglio­rare le deci­sioni azien­dali.

Non si trat­ta solo di un sin­go­lo soft­ware, ma di un eco­sis­tema che include numerosi stru­men­ti diver­si­fi­cati.

Un van­tag­gio sig­ni­fica­ti­vo è che non ci sono piani di abbona­men­to fis­si. Infat­ti, le tar­iffe ven­gono cal­co­late in base alle speci­fiche esi­gen­ze del­l’u­tente.

Inoltre, è pos­si­bile iniziare con un piano gra­tu­ito di 30 giorni, per sper­i­menta­re le fun­zion­al­ità di Azure e val­utare la sua util­ità per le pro­prie esi­gen­ze.

2.Amazon Web Services

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) è un’azien­da leader nel set­tore dei servizi di cloud com­put­ing. Molti dei quali si basano sul­l’in­tel­li­gen­za arti­fi­ciale e il machine learn­ing.

AWS non è sem­plice­mente uno stru­men­to iso­la­to, ma piut­tosto una piattafor­ma com­ple­ta, che incor­po­ra centi­na­ia di appli­cazioni con scopi diver­si­fi­cati.

Anche in questo caso, non esiste un prez­zo fis­so per l’ab­bona­men­to. Anche in questo caso, le tar­iffe var­i­ano in base alle scelte e alle esi­gen­ze speci­fiche del­l’u­tente.

Gra­zie ad AWS, gli svilup­pa­tori pos­sono inte­grare l’in­tel­li­gen­za arti­fi­ciale e il machine learn­ing nelle pro­prie appli­cazioni per fun­zion­al­ità come il riconosci­men­to di immag­i­ni e volti.

Inoltre, se la tua azien­da si occu­pa di Big Data e deve gestire gran­di quan­tità di dati, AWS può aiu­tar­ti con: 

• back­up, 

• anal­isi,

• risoluzione di prob­le­mi.

Descri­vere in det­taglio tutte le fun­zion­al­ità offerte da cias­cuno stru­men­to di Ama­zon Web Ser­vices richiederebbe molto più di una gui­da di migli­a­ia di parole. Ma se ti inter­es­sa appro­fondire scrivi un com­men­to e scriver­e­mo un arti­co­lo intera­mente ded­i­ca­to a questo soft­ware di AI.

3.Google TensorFlow

Google Ten­sor­Flow è un soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale che offre la pos­si­bil­ità di creare mod­el­li di machine learn­ing per­son­al­iz­za­ti.

Gra­zie a ques­ta appli­cazione svilup­pa­ta da Google, puoi facil­mente cari­care e elab­o­rare gran­di quan­tità di dati.

Nel mon­do del mar­ket­ing dig­i­tale, dove l’ac­ces­so a enor­mi quan­tità di dati (Big Data) è cru­ciale, Ten­sor­Flow si riv­ela par­ti­co­lar­mente utile, sia che tu abbia un pub­bli­co di dimen­sioni ridotte o estese.

L’u­ti­liz­zo di Ten­sor­Flow con­sente all’in­tel­li­gen­za arti­fi­ciale di gestire il proces­so di elab­o­razione dei dati, risparmian­do così ore di lavoro, che potrai dedi­care allo svilup­po del­la tua visione per il futuro.

Con questo soft­ware, hai la pos­si­bil­ità di uti­liz­zare mod­el­li di machine learn­ing già creati da altri esper­ti o, se possie­di le com­pe­ten­ze nec­es­sarie, di creare il tuo mod­el­lo per­son­al­iz­za­to.

Inoltre, potrai unir­ti alla comu­nità di Ten­sor­Flow per: 

• Rice­vere for­mazione
• Miglio­rare le tue abil­ità
• Appren­dere diret­ta­mente dagli esper­ti di AI e machine learn­ing più rino­mati al mon­do.

4.WebHR

WebHR è un soft­ware di intel­li­gen­za arti­fi­ciale ide­ale per l’au­tom­a­tiz­zazione e il miglio­ra­men­to dei pro­ces­si legati alle risorse umane (HR, ovvero Human Resources).

Quan­do si trat­ta di gestire le risorse umane, si par­la di dover gestire aspet­ti come:

• Ges­tione degli stipen­di

• Onboard­ing dei nuovi dipen­den­ti

• Con­trol­lo delle tim­bra­ture, e così via.

Ogni giorno, la ges­tione di questi dati può diventare un com­pi­to stres­sante per un’azien­da. Ed è qui che soluzioni come WebHR entra­no in gio­co per affrontare queste sfide.

Gra­zie all’u­ti­liz­zo di intel­li­gen­za arti­fi­ciale e machine learn­ing, WebHR con­sente di risparmi­are numerose ore, las­cian­do ai com­put­er la ges­tione delle ques­tioni più buro­cratiche delle risorse umane.

Le per­sone rap­p­re­sen­tano uno degli asset più impor­tan­ti di un’azien­da! Per­ciò, è fon­da­men­tale val­oriz­zarle per aumentare la loro pro­dut­tiv­ità e sod­dis­fazione.

Con WebHR, puoi:

• Con­durre sondag­gi

• Gestire stipen­di

1. Orga­niz­zare le ferie, 

il tut­to da un’u­ni­ca appli­cazione, evi­tan­do di dover gestire un caos di doc­u­men­ti car­ta­cei.

Per facil­itare l’u­ti­liz­zo, il cos­to di WebHR varia in base al numero di dipen­den­ti (cir­ca 2 euro per dipen­dente al mese).

Con­clu­sione

In con­clu­sione, come sai, l’in­tel­li­gen­za arti­fi­ciale sta riv­o­luzio­nan­do numerosi set­tori. Dal­l’au­tomazione delle attiv­ità di mar­ket­ing alla ges­tione delle risorse umane. 

Soft­ware come Google Ten­sor­Flow, Microsoft Azure e Ama­zon Web Ser­vices, offrono poten­ti stru­men­ti per lo svilup­po e l’im­ple­men­tazione di soluzioni AI per­son­al­iz­zate. 

Inoltre, piattaforme come WebHR dimostra­no come l’AI pos­sa miglio­rare effi­cace­mente pro­ces­si speci­fi­ci. Per­ciò, con­sen­ten­do alle aziende di risparmi­are tem­po e risorse preziose.

Con un’ampia gam­ma di opzioni disponi­bili, è fon­da­men­tale esplo­rare e adottare le soluzioni AI più adat­te alle pro­prie esi­gen­ze azien­dali, per rimanere com­pet­i­tivi nel­l’era dig­i­tale in con­tin­ua evoluzione.

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